MLCommons published the MLPerf Storage v3.0 results today, and the round changes not only what the benchmark is but also who leads it. For the first time, the only audited AI storage benchmark covers the full pipeline: training throughput, checkpointing, and two new inference workloads, a vector database test and a KV cache test. Nineteen
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
StorageReview.com. Innehållet i podden är skapat av StorageReview.com och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.