Hinweis: AlphaFold und weitere Techniken werden schon länger verwendet, um Strukturen vorherzusagen. In der Folge wirkt das so, als sei das alles brandneu, so ist es nicht.
In dieser Folge dreht sich alles um AlphaFold, die künstliche Intelligenz, die 2024 den Nobelpreis für Chemie gewonnen hat. Bzw. hat nicht AlphaFold den Nobelpreis gewonnen, sondern die Wissenschaftler hinter der KI. Zusammen werfen wir einen Blick darauf, wie diese bahnbrechende Technologie Proteine blitzschnell entschlüsselt und warum das so wichtig für die Wissenschaft ist. Außerdem erfahrt ihr, welche neuen Möglichkeiten sich dadurch in der Medizin und Forschung ergeben – von der Medikamentenentwicklung bis hin zu Umweltprojekten.
Und natürlich gibt es wieder kleine Einschätzungen und Einblicke drum herum. Ich werde etwas darüber erzählen, wie bisher Strukturen aufgelöst wurden, wie ich KI nutze und gebe zu Bedenken, worauf man achten sollte, wenn man künstliche Intelligenz nutzt.
Quellen
Paper:
Jumper, John, et al. "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold." nature 596.7873 (2021): 583-589.
Nassar, Roy, et al. "The protein folding problem: the role of theory." Journal of molecular biology 433.20 (2021): 167126.
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