I de foregående episoder af podcasten har fokus især været på udfordringen med at ruste studerende til en verden, hvor computationelle værktøjer og metoder er en central del af hverdagen og de faglige kompetencer, uanset om man studerer biologi, antropologi eller litteraturvidenskab.
Vi har besøgt Aarhus Universitet og Danmarks Tekniske Universitet og talt med både ledelse og undervisere på MIT i Boston.
Men der er jo også mange forskere, som kan have gavn af at lære om og bruge metoderne – og det sker jo også i et samspil med undervisningen. Så i denne og næste episode tager vi så på besøg på Aalborg Universitet, for at se nærmere på MASSHINE.
Sagt meget kort er MASSHINE et netværk for de forskere på Det Humanistiske og Samfundsvidenskabelige Fakultet, der på forskellig måde bruger computationelle metoder i deres arbejde, eller har computationelle metoder som forskningsfelt.
I denne episode ser vi nærmere på selve konstruktionen MASSHINE og formålet med netværket. I næste episode dykker vi så lidt mere ned i noget af den forskning, som netværket er med til at facilitere, og i samspillet mellem metoder og fagfelter.
Podcastserien Computational thinking - at tænke med maskiner udgives af It-vest.
Den er produceret af Anders Høeg Nissen, podLAB.
LINKS
Computationel SSH - MASSHINE - Aalborg Universitet
Rasmus Antoft, dekan, Det Humanistiske og Samfundsvidenskabelige Fakultet på Aalborg Universitet (AAU)
Rolf Lyneborg Lund, lektor, videnskabelig leder fra MASSHINE-netværket
Anders Kristian Munk, professor, DTU
Lyt også til:
Episode 19: Konference om computationelle kompetencer i uddannelse
Episode 29: Fremtidens studerende taler digitalsk
Episode 30: Digitalt kompetente kandidater – på tværs af dusinvis af fag
Episode 31: Arkæologi, husdyrvidenskab og molekylær biologi – alle studerende skal have digitale kompetencer
Episode 32: Studerende skal ikke kun være brugere af digital teknologi
