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嘉宾

Wey Gu

主播

laike9m

laixintao

Ada Wen

时间轴

00:00:13 开场

00:00:27 嘉宾自我介绍

00:01:10 话题:图、图数据库介绍

00:06:30 提问:知识图谱与外卖路径规划

00:07:51 提问补充:知识图谱能不能当做传统的图数据库来用

00:08:53 话题:微信用 NebulaGraph 做存储的例子

00:10:32 提问:在好友关系查询上传统 SQL 与图数据库的区别

00:11:56 提问补充:NebulaGraph 两点之间边的数量增加,查询成本以什么量级增加增加

00:13:59 提问:不同 Graph Database(图数据库) 的查询语言是否存在一套标准类似 SQL

00:19:21 提问:查询是直接写语句还是有 SDK,以及结果格式是什么样的

00:20:21 提问:使用不同的图数据库针对同一个查询结果返回的数据结构是不是相同的

00:23:13 提问:业界对于 GQL 的支持程度如何

00:25:43 话题:图数据库与大模型的关系

00:33:57 提问:图数据库是如何辅助大模型的

00:39:00 提问:图数据库与大模型的结合需要用户有怎样的基础

00:41:30 延展:知识图谱的建立和使用都可以与大模型结合

00:43:50 延展:从 图数据库驱动的基础设施运维示例 延展

00:53:18 延展:信涛的 Prometheus 之旅

00:53:45 话题:在开源公司的工作体验

01:18:18 话题:古老师的 开源面对面 播客

01:26:00 固定话题:好物分享

01:35:33 结束语

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00:02:39 neo4j

00:03:28 RDF(Resource Description Framework | 资源描述框架) 维基百科 | 百度百科

00:03:56 知识图谱 维基百科 | 百度百科

00:06:49 GIS(Geographic Information System | 地理信息系统) 维基百科 | 百度百科

00:07:01 NebulaGraph

00:08:36 TAO: The power of the graph

00:13:09 Redis geospatial

00:16:52 GQL 维基百科

00:17:02 Cypher Query Language

00:17:39 Gremlin Home Page | 维基百科

00:17:56 nGQL | nGQL 简明教程

00:18:22 SPARQL

00:29:01 往期节目关联:Ep 39. 和 Alex 聊聊向量数据库与职业规划

00:35:02 古老师提到的 ref: |

00:35:27 langchain | llama_index

00:43:50 图数据库驱动的基础设施运维示例

00:53:18 Prometheus

00:56:33 Teahour | Teahour#90: 和 PingCAP CTO 畅谈数据库和编程语言

01:01:13 信涛的 Awesome Commandline 录像和资料

01:18:18 开源面对面

01:26:18 Cursor: The AI-first Code Editor

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01:35:00 温老师的分享

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