No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas privadas.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
Quem é e o que faz o nosso convidado
Diferença entre Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
Módulos e Função Objetivo
Quando usar Aprendizado Profundo
GPU
Processamento de texto
Eficiência de dados
Viés Social
Aprendizado não supervisionado
Pesquisa no contexto privado
Neurociência computacional
Leticia Portella
Twitter
Jessica Temporal
Twitter
Gustavo Coelho
Twitter
Danilo
Twitter
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
#PerguntaProPizza
Instagram do pizza
Repositório do GitHub com uma introdução à redes neurais
A MIT Press e a Harvard Data Science Initiative se uniram para criar um jornal aberto de ciência de dados, o Harvard Data Science Review que pretende publicar artigos das mais diversas subáreas da ciência de dados.
Crie Aprendizado de Máquina sem codar
A Júlia Evans fez um desenho que explica como funciona a análise exploratória! Imperdível
Classificação de imagens
GPU
Redes Convolucionais
Processamento de Linguagem Natural
Grafos
Data efficiency (Eficiência de dados)
Bias (viés)
Unsupervised Learning (Aprendizado não supervisionado)
Deep Mind
Neurociência computacional
Blog do Danilo
GQN - Generative Query Network
Livro - Outliers
Pérolas?! Temos muitas
Agora que eu não tô mais nervoso
Nunca comi pizza de palmito, não posso julgar
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute:
