ELMo (Embeddings from Language Models) introduced the idea of deep contextualized word representations. It extends previous ideas like word2vec and GloVe. The ELMo model is a neural network able to map natural language into a vector space. This vector space, out of box, proved to be incredibly useful in a wide variety of seemingly unrelated NLP tasks like sentiment analysis and name entity recognition.
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör Kyle Polich. Innehållet i podden är skapat av Kyle Polich och inte av, eller tillsammans med, Poddtoppen.
