Leonora Vesterbacka är team lead för AI-arbetet på KB-labb, en del av Kungliga biblioteket. Med en Ph.D. i fysik och en bakgrund inom forskningsdata från institutioner som CERN, har hennes fokus idag skiftat till språkdata och AI-modeller för svenska. På KB-labb har hennes team under de senaste åren arbetat med att finjustera den populära tal-till-text-modellen Whisper. Den nya versionen, som tränats på en omfattande mängd svenskt tal och lanserades i februari 2025.
Hur används transkriberingsmodeller, och varför är de så viktiga?
Vilken roll kan Sverige spela i den globala AI-utvecklingen?
Hur går finjusteringen av en AI-modell till i praktiken och var hittar man 50 000 timmar taldata för detta?
DETTA AVSNITT ÄR ENDAST TRANSKRIBERAT AV KB-WHISPER PÅ YOUTUBE
(00:00) - Introduktion
(00:53) - Välkommen och KB-lab
(04:10) - Hur började Leonoras AI-resa?
(08:30) - Språkmodells-projekt på KB-lab
(12:25) - Sveriges nya tal-till-text-modell (KB-Whisper)
(18:10) - Vad kommer datan ifrån?
(20:30) - Vad innebär att träna och jämförelse med Wave2Vec
Podden och tillhörande omslagsbild på den här sidan tillhör
Marcus Weiland. Innehållet i podden är skapat av Marcus Weiland och inte av,
eller tillsammans med, Poddtoppen.
